使用AI驱动的工具加速角色设计
关于 Artbreeder
Artbreeder 是一个令人难以置信的工具。现在还处于早期阶段，但其他人和我已经开始在我们的制作概念艺术工作流程中使用它。Artbreeder 是一个生成对抗网络，它允许艺术家以他们的想象力尽可能快地“素描”。它从几个经过精心艺术指导和分类的海量数据集中提取，使用这些信息生成新颖的图像。例如，您可以上传自己的角色面部图片，并使用其深度学习网络生成新的特征、形状、颜色、表情、种族等等。
正如我在之前的文章中已经讨论过的，当我为一部电影设计角色时，我会经历很多不同的想法，但我通常没有足够的时间在制作计划上进行探索或在我的设计中冒险. 但是有了 Artbreeder AI，我可以加快制作速度，让自己有更多时间来承担这些设计风险，并实时迭代角色的年龄、种族、颜色、风格、表情、形状等。
对于 80 级读者， 如果您想在自己的工作流程中试用该工具，这里有一个 Artbreeder 特别折扣链接。
发现人工智能技术
当时我不知道这种兴趣会让我接触 AI，但在学校的早期，我意识到了迭代的价值。在设计时，我想为一个项目尝试数百种不同的设计选项。如果我有足够的时间/预算来做这件事，我发现我走得越远，我能想出的想法就越好，我可以尝试的想法的迭代次数也就越多。多年来，我积累了各种不同的工具，可以让我加快设计过程，这样我就可以根据日程安排尝试尽可能多的设计。一些值得注意的工作流程正在使用 3D、数字绘画、photobashing 和 kitbashing，所有这些都提供了在有限的时间内尝试许多设计选项的好方法。人工智能是自然而然的下一步。
在 Aliza Technologies，我们开始将 GAN 用于动画，我立刻意识到基于艺术指导数据集生成新颖图像的能力也适用于设计，因此在 2019 年，我们开始考虑为设计师构建一个。最终，我们决定全力投入动画，所以我们放弃了设计研究，但当时我发现了 Artbreeder 并开始与他们对话，现在很高兴与他们和他们的软件一起工作。
AI可以取代艺术家吗？
我绝对理解人工智能取代我们的恐惧。但我认为这类似于担心印刷机会夺走抄写员的工作。或者，Photobashing 会夺走画家的工作。
AI是一个很容易被误解的术语。我们称它为“智能”，但这并不是一个恰当的词，因为它的“智能”只是一系列编程的逻辑功能。机器学习与人类学习非常不同，就像机器图像生成与人类绘图不同一样。但是，当您将这两者结合起来时，它会提升人类设计师的潜力。就像插画师用Photoshop画画一样，不用担心拥有“撤消”功能会导致艺术家的工作效率更高，因此更多的艺术家会失业；相反，它提升了整个行业，使我们更加富有成效，降低了进入门槛，让越来越多的人享受到创造力的乐趣。数字绘画、3D，所有这些都使预算较少的小型团队能够创建世界一流的内容。人工智能将继续这一趋势。别担心，除非有人指导，否则它背后没有想象的火花。即使有一天会发生……人类还会关心完全由机器创造的媒体吗？我认为这是值得怀疑的。毕竟，没有人想买我的蒙娜丽莎照片。
AI 可以复制风格化艺术吗？
机器学习的关键是大量的数据来学习一个主题或一种风格。例如，我们有很好的人脸 GAN，因为这是现有的最丰富的图像类型，数量级。到目前为止，网络已经学习了数十亿张真实的人脸图片（参见 Nvidia 的ThisPersonDoesNotExist.com)，因此网络在以“真实”的方式生成人脸方面变得非常出色。但是只有一个毕加索，只有一个 Syd Mead，只有一个你和一个我。因此，如果我们想让 GAN 学习我们的风格，它就做不到。我们（好吧，也许是毕加索）都没有为网络生成足够的图像来学习它，然后将其应用于新的图像生成。这是一个巨大的限制，但它也是一个巨大的机会。我认为未来的一个重要商品将是手工制作的风格数据集和由特定艺术家指导的艺术，使用非常先进的分类系统来生成风格。即便如此，您将需要人类想象力的火花来指导图像生成，为工作创建正确的图像。
新技术正在改变行业
我认为我们正在看到一种全新的媒体是如何诞生的。这意味着创造世界级内容的门槛不断降低，更多的人可以与世界分享他们的个人想象之美。
例如，有许多时装设计师需要花更多时间学习图案而不是绘制人脸。但是他们的时尚插画不会从伟大的肖像画中受益吗？现在，他们能够双重跟踪他们的技能并从两个过程中获得同样出色的图像，而无需加倍学习时间。显然，我仍然强烈建议为基础技能集画画，但我的观点是，我们推动这项技术、这种新媒体越深入，就有更多的人能够在不需要百万美元预算的情况下创作世界一流的内容.
这是一个充满创意的激动人心的时刻。
